Transkripsi & identifikasi pembicara
Ubah rekaman panggilan atau percakapan tatap muka yang tersedia menjadi teks. Bedakan petugas dan pasien, lalu telusuri kembali bagian percakapan yang diperlukan.
Bantu pasien mendapatkan informasi dan dukungan melalui kanal digital. AI Patient Service dilengkapi analisis percakapan, evaluasi kualitas jawaban petugas, dan asisten untuk membantu supervisor membina tim.
Pilih topik atau kirim pertanyaan pada percakapan simulasi. Contoh ini menunjukkan alur layanan administratif dan pengalihan kepada petugas.
Gunakan pertanyaan contoh, tanpa data pribadi pasien.
Bantu pasien mendapatkan informasi administratif yang konsisten, sekaligus kurangi pertanyaan berulang yang harus ditangani satu per satu oleh petugas.
Analitik layanan membantu contact center rumah sakit memahami percakapan pasien dan mengevaluasi kualitas layanan petugas. Transkripsi, ringkasan, penilaian, dan analisis tren menjadi bahan pembinaan yang dapat ditinjau serta ditindaklanjuti.
“Saya sudah menunggu konfirmasi jadwal sejak tadi.”
“Mohon maaf atas waktu tunggunya. Saya bantu cek permintaannya dan mengarahkan tindak lanjut ke bagian terkait.”
Pasien membutuhkan kepastian konfirmasi. Petugas merespons dengan empati; penyelesaian masih perlu dipantau.
Perjelas langkah berikutnya dan pastikan pasien mengetahui cara memperoleh konfirmasi.
Skor di atas hanya ilustrasi tampilan, bukan hasil pengukuran. Rubrik ditetapkan rumah sakit; hasil analisis AI ditinjau supervisor.
Transcriber, Analyzer, Knowledge Base Analytic, dan Assistant dapat dipilih sesuai sumber percakapan, proses evaluasi, serta kebutuhan tim rumah sakit.
Ubah rekaman panggilan atau percakapan tatap muka yang tersedia menjadi teks. Bedakan petugas dan pasien, lalu telusuri kembali bagian percakapan yang diperlukan.
Rangkum kebutuhan pasien, topik pembicaraan, dan tindak lanjut. Analisis sentimen serta pola keluhan membantu tim memilih percakapan yang perlu mendapat perhatian.
Bandingkan respons petugas dengan basis pengetahuan resmi menggunakan pendekatan RAG. Tinjau relevansi, ketepatan informasi, empati, dan kesesuaian dengan panduan layanan.
Asisten layanan membantu petugas dan supervisor menemukan percakapan, merangkum pola masalah, serta menyiapkan bahan pembinaan melalui pertanyaan dalam bahasa sehari-hari. Petugas juga dapat dibantu menemukan informasi layanan yang relevan.
“Carikan percakapan dengan keluhan tentang konfirmasi jadwal, lalu rangkum hal yang perlu diperbaiki.”
Sumber rekaman, persetujuan penggunaan, akses pengguna, dan penyimpanan ditetapkan bersama rumah sakit. Cakupan analisis serta frekuensi pembaruan mengikuti integrasi yang disepakati.
Manfaat yang dituju dan indikator yang dapat disepakati untuk mengevaluasi pilot di rumah sakit Anda.
Informasi rutin dapat dijangkau melalui kanal layanan; pola keluhan dan sentimen membantu tim memahami bagian pengalaman pasien yang perlu diperbaiki.
Transkrip dan ringkasan membantu mengurangi peninjauan manual. Staf dan supervisor dapat fokus pada percakapan yang membutuhkan tindak lanjut.
Rubrik evaluasi, kesesuaian jawaban dengan panduan, dan tren antarperiode membantu supervisor menentukan materi pembinaan yang paling dibutuhkan.
Baseline, target, dan hasil diukur bersama tim rumah sakit. Dampak bergantung pada data, ruang lingkup, dan adopsi pengguna.
Cara mengukur dampakSetiap langkah disesuaikan dengan sistem, pembagian peran, dan kebijakan rumah sakit.
Pesan masuk melalui WhatsApp, web, atau kanal yang disepakati.
Permintaan dicocokkan dengan informasi dan aturan layanan rumah sakit.
Sistem memberi informasi atau membantu alur administrasi yang didukung.
Kebutuhan kompleks diteruskan dengan konteks percakapan.
Jadwal, fasilitas, persyaratan pendaftaran, dan informasi administratif mengacu pada sumber institusi.
Dukung pengingat kunjungan serta follow-up sesuai persetujuan dan alur layanan.
Pertanyaan di luar cakupan dapat diteruskan kepada petugas tanpa kehilangan konteks.
Transkrip, ringkasan, dan temuan kualitas membantu supervisor meninjau percakapan serta menyiapkan pembinaan. Tren dapat dibandingkan antarpetugas, tim, atau periode sesuai rubrik yang disepakati.
Butuh membahas alur khusus rumah sakit Anda?
Bicara dengan tim kamiAnalitik layanan membantu rumah sakit memahami percakapan dan mengevaluasi kualitas layanan petugas. Kemampuannya melengkapi layanan informasi pasien dengan transkripsi, ringkasan, evaluasi jawaban, pemantauan sentimen, serta asisten untuk petugas dan supervisor.
Solusi ini berfokus pada layanan administratif dan informasi rumah sakit. Pertanyaan klinis yang memerlukan penilaian diteruskan kepada tenaga kesehatan.
Alur dapat menyediakan opsi eskalasi. Penugasan, jam layanan petugas, dan aturan pengalihan disesuaikan dengan proses rumah sakit.
Informasi perlu bersumber dari data rumah sakit yang terhubung dan diperbarui. Ketersediaan integrasi dan proses pembaruan ditetapkan saat implementasi.
WhatsApp dan web chat termasuk kanal yang dapat dipetakan dalam implementasi. Konfigurasi kanal dan alur layanan disesuaikan dengan kebutuhan institusi.
Analisis dan skor AI menjadi bahan tinjauan. Supervisor tetap menilai konteks percakapan, memeriksa temuan, dan menentukan tindak lanjut atau pembinaan sesuai kebijakan rumah sakit.
Sumber dapat berupa rekaman panggilan, percakapan tatap muka, atau sumber audio yang didukung. Ketersediaan rekaman, persetujuan penggunaan, format, kualitas audio, dan cara menghubungkannya ditinjau saat asesmen.
Jawaban petugas dibandingkan dengan informasi layanan yang disiapkan rumah sakit, seperti jadwal, alur pendaftaran, dan panduan administratif. Tujuannya membantu menemukan informasi yang kurang relevan atau perlu dikoreksi. Basis pengetahuan perlu diperbarui secara berkala.
Transkripsi, analisis percakapan, evaluasi berbasis pengetahuan, dan asisten dapat dipetakan secara bertahap. Keterkaitan antarfitur, dukungan integrasi, pelatihan, serta penyesuaian sistem ditetapkan dalam ruang lingkup implementasi.